강좌 56

Lesson01. coRouter 로 웹 요청 받기

Table of Contents 1. coRouter 로 웹 요청 받기 1.1. Project 생성 1.2. Main 코드 작성 1.3. 브라우저를 통해 확인 1.4. Test 코드 작성 1. coRouter 로 웹 요청 받기 1.1. Project 생성 Figure 1. https://start.spring.io/ 파일 정리 HELP.md 파일 삭제 src/main/resources/application.properties 의 확장자를 yml 로변경 1.2. Main 코드 작성 Hexagonal Architecture(Ports and Adapters Architecture) 를 내가 이해한데로 막 적용해 보자. src/main/kotlin/com/haven/webcoroutine 아래 board 패키..

WebFlux HandlerFunction

WebFlux 003 Table of Contents 1. Handler Function 001: 건드려 보기 1. Handler Function 001: 건드려 보기 새로운 ReactiveWeb 프로젝트를 생성하고 아래와 같은 클래스를 추가하도록 하자. package com.heaven.webflux02; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.reactive.function.server.HandlerFunction; import org.spring..

WebFlux RouteFunction

WebFlux 002 Table of Contents 1. RouteFunction 001: 건드려 보기 2. RouteFunction 002: 경로 변수(Path Variable) 이용 3. RouteFunction 002: 질의 문자열(Query String) 이용 4. RouteFunction 003: JSON 정보 이용 5. RouteFunction 004: RouteFunction Chaining 1. RouteFunction 001: 건드려 보기 기존 패키지 com.heaven.webflux01 밑에 Webflux02 클래스를 생성하고 아래 코드를 타이핑해 보자. package com.heaven.webflux01; import org.springframework.context.annotati..

WebFlux 첫 만남

WebFlux 첫 만남 Table of Contents 1. Spring WebFlux 프로젝트 만들기 2. Rest API 로 Hello WebFlux 찍어 보기 3. Reactor 사용해 보기 1. Spring WebFlux 프로젝트 만들기 https://start.spring.io/ 에 접속한다. Dependencies 에서 Reactive Web 을 선택한다. 나머지는 취향의 문제…​ [Generate Project] 버튼을 클릭해서 zip 로 다운로드 받는다. 다운로드 반은 zip 파일을 적당한 위치에서 압축 해제한다. 본인이 선호하는 IDE 로 프로젝트를 오픈한다. 2. Rest API 로 Hello WebFlux 찍어 보기 src\main\java\com\heaven\webflux01 폴더 ..

TensorFlow #007 선형 회귀 분석

선형 회귀 분석(Linear Regression Analysis)선형성이라는 기본 가정이 충족된 상태에서 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하거나 예측하는 통계방법이다. 독립변수가 하나인 경우를 단순회귀분석, 여러 개인 경우를 중다회귀분석이라고 한다. 즉 회귀분석에서 독립변수에 따라 종속변수의 값이 일정한 패턴으로 변해 가는데, 이러한 변수간의 관계를 나타내는 회귀선이 직선에 가깝게 나타나는 경우를 선형회귀분석이라고 한다. (교육심리학용어사전, 2000. 1. 10., 학지사) 단순 선형 회귀 분석: y = a * x + bx: 독립변수y: 종속변수a: 직선의 기울기 (가중치: weight)b: y 절편 (bies)2 차원에서 점이 하나인 경우 단순 선형 회귀 분석 import matplotlib.pypl..

TensorFlow #006 파이썬 라이브러리로 집합 연산

Numpy두둥. Python 이 집합을 다루는데 있어서 가장 많이 사용되는 라이브러리... 바로 Numpy 다. 이를 이용하면* Python 언어에서 기본으로 지원하지 않는 array (배열) 혹은 matrix (행렬) 의 계산을 쉽게 할 수 있다.* 기계학습에서 많이 사용되는 해석학 및 선형대수학에 관련된 수식들을 Python 위에서 쉽게 프로그래밍 할 수 있다.Numpy 를 이용해 n 차원 집합들에 대해 합집합, 교집합, 차집합 등을 쉽게 얻을 수 있다. 자세한 내용은 매뉴얼과 튜토리얼이 뛰어남으로 생략...영문 매뉴얼: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/index.html영어 튜토리얼: http://cs231n.github.io/python-numpy-tutor..

TensorFlow #005 파이썬 라이브러리로 그래프 그리기

파이썬에서 그래프를 그리는 라이브러리 중에서 matplotlib 의 pyplot 를 살펴 보도록 하자.import matplotlib.pyplot as pltxs = [1, 2, 3, 4, 5] ys = [1, 2, 3, 4, 5]plt.plot(xs, ys) plt.show() 쿨럭, 나는 선이 아니라 점을 찍고 싶었을 뿐이고...import matplotlib.pyplot as pltxs = [1, 2, 3, 4, 5] ys = [1, 2, 3, 4, 5]plt.plot(xs, ys, 'o') plt.show()쿨럭, 나는 빨간 점을 찍고 싶었을 뿐이고... import matplotlib.pyplot as pltxs = [1, 2, 3, 4, 5] ys = [1, 2, 3, 4, 5]plt.plot..

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